2 ნაბიჯი – 2 Nabiji is hiring Data Engineer

➡️ Apply here: Data Engineer

🔔 Monitor #data_engineer jobs

👩‍💼 Want to stand out? Improve your resume to appeal to recruiters, hiring managers, and Applicant Tracking Systems. ➡️ Improve your resume

2 ნაბიჯი ქართული საცალო ვაჭრობის სფეროს გამოკვეთილი ლიდერია. კომპანია მუდმივად ზრდაზეა ორიენტირებული. დღეისთვის 2 ნაბიჯი მთელი ქვეყნის მასშტაბით 500-ზე მეტი მაღაზიით არის წარმოდგენილი და მომხმარებელს მისგან 2 ნაბიჯში, ყოველდღიური მოხმარების პროდუქტებზე, ხელმისაწვდომ ფასებსა და კომფორტულ გარემოს სთავაზობს.
2022 წლიდან ამოქმედდა კომპანიის ონლაინ მაღაზია, რომელიც ხელმისაწვდომია როგორც ვებ ფორმატში, ასევე აპლიკაციის სახით.
„2 ნაბიჯი“ ერთ-ერთი უმსხვილესი დამსაქმებელია შრომის ბაზარზე, ამჟამად კომპანია 4000-ზე მეტ თანამშრომელს ითვლის. ჩვენი მიზანია, მივაღწიოთ მაქსიმალურ ეფექტიანობას და გვჯერა, რომ ამ მიზნის მიღწევას მხოლოდ საუკეთესო პროფესიონალების გუნდით მოვახერხებთ.
მაღაზიათა ქსელი „ორი ნაბიჯი“ აცხადებს ვაკანსიას **მონაცემთა ინჟინერის** პოზიციაზე ქ.თბილისში
**სამუშაო გრაფიკი:** ორშაბათი-პარასკევი, 09:00-18:00
**სამუშაო ლოკაცია:** თბილისი, საბურთალო, მინდელის #3.
**ძირითადი ფუნქციები:**
* მონაცემთა ოპტიმალური არქიტექტურის და ფაიფლაინის შექმნა, მონიტორინგი და ოპტიმიზაცია;
* Raw Data-ს მოპოვება, ანალიზი და ორგანიზება;
* ბიზნესის ფუნქციონალური მოთხოვნებისათვის დიდი და კომპლექსური მონაცემების შეგროვება;
* ინფრასტრუქტურის შექმნა მონაცემთა მრავალფეროვანი წყაროებიდან სხვადასხვა ტექნოლოგიების გამოყენებით;
* ანალიტიკური მექანიზმების შექმნა რომლებიც უზრუნველყოფენ ქმედით მონაცემთა Pipeline-ს, მომხმარებლების, ოპერაციული ეფექტურობისა და ბიზნესის მუშაობის სხვა ძირითადი მეტრიკის შესახებ;
* ბიზნესიდან დაინტერესებულ მხარისთვის, მონაცემებთან დაკავშირებული ტექნიკური საკითხების და ინფრასტრუქტურული საჭიროებების მოგვარების უზრუნველყოფა.
* ETL (ამოღება, ტრანსფორმაცია, ჩატვირთვა) პროცესების შემუშავება სისტემებს შორის მონაცემთა გადაადგილების გასაადვილებლად.
* მონაცემთა არქიტექტურასთან, პროცესებთან და სისტემებთან დაკავშირებული დოკუმენტაციის შექმნა;
**საკვალიფიკაციო მოთხოვნები:**
* სასურველია უმაღლესი განათლება (ბაკალავრის ან მასთან გათანაბრებული აკადემიური ხარისხი, მონაცემთა ანალიზის (სტატისტიკა) ან ინფორმაციული ტექნოლოგიების მიმართულებით)
* მსგავს პოზიციაზე მუშაობის 2 წლიანი გამოცდილება;
* მონაცემთა ბაზებთან მუშაობის გამოცდილება (SQL – SQL Server; NOSQL – MongoDB)
* ტექნიკური უნარები – Python; Apache Airflow; Git; Linux; Docker; Excel
* ინგლისური ენის ცოდნა.