➡️ Apply here: Generative AI Engineer
🔔 Monitor #prompt_engineer jobs
👩💼 Want to stand out? Improve your resume to appeal to recruiters, hiring managers, and Applicant Tracking Systems. ➡️ Improve your resume
**Generative AI Engineer**
**Локация:** Сербия, Черногория, Армения, Грузия, Казахстан. Для кандидатов проживающих за территорией РФ, РБ и Украины.
**Условия:** Full time, remote.
**Контракт:** B2B контракт.
Вилка оплаты определяется по итогам технического интервью, это единственный практический способ для нас собрать вместе специалистов хорошего уровня, способных к коммуникации и командной работе, а для самого разработчика – возможность заявить сильными скилами на уровень достойной компенсации. Мы готовы рассмотреть ваши зарплатные ожидания подкрепленные опытом и общаться.
**Вас ждут:**
* Участие в разработке AI-сервисов нового поколения (GenAI, многоагентные пайплайны, RAG).
* Работа с современным стеком: Python 3.10+, FastAPI, LangChain/LangGraph, Qdrant, AWS.
* Возможность влиять на архитектуру и подходы к построению AI-систем.
* Возможность влиять на продукт и технические решения.
* Небюрократичная среда, быстрые релизы и ориентация на результат.
* Гибкий график работы в вашей тайм зоне.
**Что мы ожидаем:**
**Обязательные командные навыки**
* Умение вести задачу от постановки до продакшн-деплоя без «перекидывания» работы.
* Опыт построения MVP-решений и их итеративного улучшения.
* Культура тестирования — метрики на каждом этапе пайплайна (retrieval, ranking, reasoning).
* Понимание компромиссов между сложностью архитектуры и её поддерживаемостью.
**Обязательные технические навыки**
**Языки и фреймворки**
* Python 3.10+ — уверенное владение, включая асинхронное программирование, typing, модульную архитектуру.
* FastAPI — разработка REST API для интеграции GenAI решений.
* Celery — асинхронная обработка задач.
**LLM и пайплайны**
* LangChain / LangGraph — проектирование многошаговых агентных пайплайнов.
* Prompt engineering — формулировка промптов, шаблонизация, оптимизация.
* Structured Output — JSON Schema, Pydantic models.
* Интеграция с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, xAI).
* Построение RAG-систем: подготовка данных, embeddings, hybrid search (BM25 + vector), reranking, HyDE.
**Векторные базы и поиск**
* Опыт работы с Qdrant, Turbopuffer или ChromaDB.
* Метаданные, фильтрация, оптимизация поиска.
**Обработка данных**
* Парсинг и обработка PDF, Markdown, изображений (pypdf, PIL, unstructured).
* Smart chunking: contextual/meta, sliding window, header-based.
**Инфраструктура и деплой**
* AWS (S3, ECS/Lambda, API Gateway).
* Redis, Postgres.
* Базовые CI/CD пайплайны для деплоя AI-сервисов.
**UI и визуальные инструменты**
* Опыт работы с Langflow, FlowiseAI, n8n для визуальной сборки и оркестрации AI-пайплайнов.
**Желательные навыки**
* Опыт интеграции с корпоративными системами через MCP или JSON-RPC.
* Разработка fallback-стратегий для агентных систем.
**Что предстоит делать:**
* Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python/FastAPI для интеграции GenAI решений.
* Проектировать и внедрять LLM-пайплайны (LangChain / LangGraph).
* Создавать RAG-системы с использованием векторных баз (Qdrant, Turbopuffer, ChromaDB).
* Настраивать асинхронную обработку задач (Celery, Redis).
* Интегрировать внешние LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, xAI).
* Готовить пайплайны для обработки данных (PDF, Markdown, изображения).
* Разворачивать и поддерживать сервисы в AWS (S3, ECS/Lambda, API Gateway).
* Участвовать в разработке визуальных пайплайнов (Langflow, FlowiseAI, n8n).
*Мы создаём программное обеспечение, которое приносит реальную пользу для бизнеса, через инновационное руководство продуктами, инженерию высокого класса и экспертизу в области искусственного интеллекта.*
*Будем рады видеть вас в нашей команде!*
**Seniority level:** Entry level
**Employment type:** Full-time
**Job function:** Engineering and Information Technology
**Industries:** Information Technology & Services